電力系統往往面臨復雜的局放，泄露，振動，溫濕度，壓力等問題，因此在該環境下的智能運維技術往往是多方面因素的綜合考量，簡單測量儀器或單項目參數并不能起到決定性作用，需要多通道多參數的數據匯總才能精準找出故障的原因。系統采用的一體化健康管理架構，從聲振、電流、視覺、色譜等多角度入手，利用多通道傳感融合的手段，采集設備運行狀態中的多種相關數據參數，診斷電力設備的局放、振動及異響問題，并利用設備運行機理知識及平臺算法為用戶提供綜合性的解決方案。

　　現狀分析存在的問題及發展變化趨勢

　　配電房是電力系統末端配電網中傳輸、分配電能的主要電氣設備場所， 是城市配電網系統的重要組成部分。長期以來，配電房管理工作一直是供電系統運行管理的可靠性的薄弱環節之一， 一些配電房開關跳閘和配電房環境過熱影響設備運行、配電房水浸導致設備損壞、配電房設備被盜等，既容易燒毀設備，也容易影響用戶正常的用電情況，由于低壓配電網絡缺乏這方面的檢測手段， 主要由工作人員逐個測量配電裝置及巡檢，結果是費時費工，既不能及時反映真實情況，也不能及時解決實際問題。傳統的解決方案就是分別安裝環網柜、開關柜、變壓器等監測設備，以及報警、視頻以及環境監控等系統等，但是這些系統具有如下問題：

　　1.許多設備未接入網絡，但在本地進行監控;

　　2、網絡系統獨立運行，形成監控“孤島”現象，不能有效管理，也不能達到安全管理的效果。

　　3.目前，所有配電室的門鎖都是機械鎖，這意味著每個機房的門都可以隨便用一把鑰匙打開，存在很大的安全隱患。一方面，外人可以用借來的鑰匙隨意打開任何一扇門，無法記錄打開時間，不僅可能導致物品被盜，還可能因誤開機房的錯門而導致人員傷亡的事故。另一方面，當鑰匙丟失時，存在前述的安全隱患。

　　4、目前配電站的巡視工作都是可以通過傳統手工記錄的方式方法進行，會出現代簽、統計費時費力，無法真正做到實時監控和管理。

　　5.多系統的共存不僅增加了投資成本，而且大大增加了后期的維護成本。而多家廠家的設備同時運行，也會產生爭吵的現象，浪費了業主的時間和精力。

　　在我國，隨著用電量不斷增加和新建配電房的逐年增加，電力事故的安全隱患不斷增加，直接威脅著人們的生命財產安全，無論是發生頻率還是直接經濟損失，電力事故都是不容忽視的一部分。 隨著社會經濟水平不斷提高，對電力的需求不斷增加，供電公司和電力用戶的專用變壓器、配電室越來越多，分布也越來越廣泛。 它具有分散、地理條件多樣、覆蓋面廣、用戶數量多、易受用戶拓展和城市建設影響的特點。 為了促進電力運維企業快速發展，擴大電網規模，不斷提高用戶配電的可靠性，配電室的監控對于配電自動化管理、線損分析、負荷預測和電力需求管理具有重要意義。 因此，監控系統在配電室中的應用越來越受到重視。

　　智能電力系統通過先進的工業物聯網三層架構模型，在智能感知層對變電站，變壓器，開關柜，以及電纜等電力設備的運行狀態實施無間斷實時在線監測，收集運行狀態數據并上傳至數據匯聚層進行邊緣計算，利用高性能設備及自有算法實現數據特征樣本的提取，最后在云端應用層中進行特征樣本的數據匯總并執行最終的診斷決策。形成多維度，多層級的遞進式數據信息增益，并通過智能分析影響決策樹，對設備形成統一的管理和預警，通過數字孿生的手段對設備現場形成有效的實時監控。

　　整個系統的最上層，也就是云端應用層的電力設備健康管理安全監控與智能診斷系統是整個架構體系的核心，該系統基于B/S架構設計，以軟件為核心實現了方案的定制化和模塊化，內置工業設備機理模板，涵蓋了設備資產管理，設備實時監測，及故障診斷等模塊，實現了機器學習模型的數據下發和統一部署，提供及時報警，生成報表，及數據管理等功能，全面實現工業4.0中強調的數據化和可視化。